[发明专利]一种采用神经网络模型诊断发动机故障原因的方法有效
| 申请号： | 201810115206.7 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN110119518B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 刘子辰;魏红波;于文尧;张玉成;张冉;朱琨日;石晶林 | 申请（专利权）人： | 洛阳中科晶上智能装备科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/043;G06N3/086;G01M15/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 450003 河南省洛阳市伊*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种生成用于判断发动机故障原因的模型的方法，包括：A1)收集发动机的各种故障征兆和导致每一种所述故障征兆的至少一种故障原因；A2)针对所述故障征兆中的每一种，根据与所述故障征兆对应的各种故障程度对所述故障征兆进行模糊化处理，以获得模糊化的故障征兆；A3)基于所述模糊化的故障征兆与所述故障原因之间的对应关系，确定模糊规则；A4)根据所述模糊规则训练模糊神经网络，以获得用于判断发动机故障原因的模型。通过本发明可以直接收集发动机现有硬件、装置的一些状态参数，分析对应的故障征兆是否将要发生或已经发生了对应的故障征兆，节省了人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 神经网络 模型 诊断 发动机 故障 原因 方法 | ||
【主权项】：
1.一种生成用于判断发动机故障原因的模型的方法，包括：A1)收集发动机的各种故障征兆和导致每一种所述故障征兆的至少一种故障原因；A2)针对所述故障征兆中的每一种，根据与所述故障征兆对应的各种故障程度对所述故障征兆进行模糊化处理，以获得模糊化的故障征兆；A3)基于所述模糊化的故障征兆与所述故障原因之间的对应关系，确定模糊规则；A4)根据所述模糊规则训练模糊神经网络，以获得用于判断发动机故障原因的模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于洛阳中科晶上智能装备科技有限公司，未经洛阳中科晶上智能装备科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810115206.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
