[发明专利]一种稀疏高光谱异常目标检测方法有效
| 申请号： | 201810115889.6 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108389188B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 成宝芝;孙宇丹;张丽丽;赵大伟;赵春晖;潘迪一;娄云鹤 | 申请（专利权）人： | 大庆师范学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 赵增侠 |
| 地址： | 163712 黑龙江省大庆市让*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种稀疏高光谱异常目标检测方法，属于高光谱异常检测技术领域。针对RX异常目标检测算法对高光谱图像异常目标检测精度低和虚警率高的问题。提出一种充分利用高光谱图像的空间信息和光谱信息，基于稀疏表示理论基础上的稀疏RX异常目标检测算法。该算法首先利用空间预处理方法使高光谱图像目标信息相比于背景信息更加突出，然后利用双边滤波方法再次对高光谱图像进行滤波处理，滤除噪声干扰对高光谱图像的影响；在此基础上，利用稀疏表示理论，计算高光谱图像的稀疏差异指数，再利用稀疏差异指数重构一个高光谱图像数据向量，最后利用RX方法进行异常目标检测，得到异常目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 稀疏 光谱 异常 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种稀疏高光谱异常目标检测方法，其特征在于，所述方法具体包括：步骤1利用已有的高光谱图像作为仿真图像，得到高光谱图像数据Y；步骤2利用空间预处理方法对原始高光谱图像进行处理，得到高光谱图像数据Y′；步骤3利用双边滤波对处理后的高光谱图像Y′进行滤波处理，得到新的高光谱图像Y″；步骤4对高光谱图像Y″利用稀疏分解方法计算稀疏差异指数，并重构成新的高光谱图像数据向量；步骤5利用RX异常检测器进行异常检测，得到检测结果，为灰度图像；步骤6通过设定阀值的方法将灰度图像转化为二值图像，异常目标对应白色像元点。
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