[发明专利]基于过程响应的碎屑岩储层溶蚀增孔量定量预测方法有效
申请号: | 201810116730.6 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108364096B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 钱文蹈;尹太举;张昌民;侯国伟;何苗;夏敏;杨兰;马嘉令;唐慧佳;陈梁 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 陈家安;冯超 |
地址: | 430100 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于过程响应的碎屑岩储层溶蚀增孔量定量预测方法,该方法提供了一种基于成岩过程的碎屑岩储层溶蚀增孔量的定量预测方法,该方法通过查清不同地质过程的关键地质因素及其差异以及不同地质过程中各地质因素对储层孔隙度的影响,构建孔隙响应定量方程,依据定量响应方程模拟储层溶蚀作用下孔隙演化过程,再现沉积物埋藏成岩过程中溶蚀作用对储层物性变化规律影响,为油藏评价提供依据。 | ||
搜索关键词: | 基于 过程 响应 碎屑岩 溶蚀 增孔量 定量 预测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于过程响应的碎屑岩储层溶蚀增孔量定量预测方法,其特征在于:包括以下步骤:1)收集研究区地质资料2)建立原始资料数据库(1)沉积相类型数据库F_m对碎屑岩储层沉积相类型进行概括和分类建立沉积相类型数据库F_m;(2)岩性数据库R_n根据组成岩石颗粒的颗粒大小及矿物成分,将碎屑岩岩性进行划分,建立岩性数据库;(3)流体数据库P_o根据储层孔隙中流体性质,建立流体数据库;(4)成岩阶段数据库S_q(5)建立溶蚀作用数据库D_c根据岩石中不同矿物Mi的溶蚀率建立溶蚀作用数据库D_c;(6)建立溶蚀级别数学模型B_k建立起不同类型溶蚀物Mi的溶蚀级别数学模型B_k,从而定量刻画碎屑岩在成岩过程中孔隙减小量;3)建立成岩阶段预测模型(1)确定演化期次根据目的层上覆地层发育情况划分目标层在地质历史时期所经历的演化阶段,目的层L上覆地层有i层,即从上到下依次标记为:L1、L2、L3……Li‑1、Li,则目的层在地质历史时期演化阶段共有i个,按照时间演化,目的层L演化期次先后顺序依次计为Li、Li‑1、Li‑2……L2、L1;(2)确定不同期次埋深在(1)的基础下,计算目的层L不同演化期次的埋深,其计算公式如下:Dep(Li)=H(L)‑H(Li);Dep(Li‑1)=H(L)‑H(Li‑1);Dep(Li‑2)=H(L)‑H(Li‑2);……Dep(L2)=H(L)‑H2;Dep(L1)=H(L)‑H1;其中:H(L)为目的层L顶界面,H(Li)为上覆层Li顶界面,Dep(Li)为目的层Li阶段埋深;(3)确定不同期次地层温度地质体在埋藏的过程中,温度的大小可表示为与深度的线性函数关系,通过该模型,可计算目的层L在不同时期、不同深度、不同位置地层温度;温度计算模型公式:T=T0+c*(D(Ti)‑H0)其中T0为常温带温度,c为常数,Dep(Ti)为目的层Ti阶段埋深,H0为恒温带埋深,为常数,T为目标层古地温;(4)确定不同期次地层成岩阶段当T∈[20~65),DS为早成岩阶段早期,即为ⅠA;当T∈[65~85),DS为早成岩阶段晚期,即为ⅠB;当T∈[85~140),DS为中成岩阶段早期,即ⅡA;当T∈[140~175),DS为中成岩阶段晚期,即为ⅡB;当T∈[175~200),DS为晚成岩阶段,即为Ⅲ;4)建立不同成岩阶段溶蚀作用预测模型(1)研究区储层网格化对研究区储层网格化,研究区储层的每个网格用Wi(X,Y)表示;(2)确定网格属性a.根据步骤3)确定网格Wi(X,Y)不同演化期次成岩阶段S_q;b.根据研究区沉积相数据确定网格Wi(X,Y)的沉积相属性F_m;c.根据研究区岩性数据确定网格Wi(X,Y)的岩性属性R_n;d.根据研究区流体数据确定网格Wi(X,Y)的流体属性P_o;e.根据上述步骤a、b、c和d确定每个网格不同演化期次Wi(X,Y)的综合属性G(S_q,F_m,R_n,P_o),即为:Wi(X,Y)=S_q+F_m+R_n+P_o;(3)基于研究区地质资料,确定研究区已知井Hj所在网格Wj(X,Y)不同演化期次的成岩阶段S_q_j以及溶蚀作用D_s_j;(4)确定已知井Hj所在网格Wj(X,Y)不同演化期次不同演化阶段的综合属性Gj(F_m_j,R_n_j,P_o_j),建立已知井Hj所在网格Wj(X,Y)不同演化期次不同演化阶段溶蚀作用D_s与综合属性G(F_m_j,R_n_j,P_o_j)的对应关系,即为:Wj(S_q_j,D_s_j)=F_m_j+R_n_j+P_o_j;(5)任取一未知网格Wi(X,Y),确定未知网格Wi(X,Y)成岩阶段S_q时的综合属性G(F_m,R_n,P_o),即为:Gi=(F_m_i,R_n_i,P_o_i);(6)将网格Wi(X,Y)成岩阶段S_q时的溶蚀作用综合属性Gi与井Hj所在网格Wj(X,Y)成岩阶段S_q的综合属性Gj相比较,即为:Gi‑Gj=(F_m_i,R_n_i,P_o_i)‑(F_m_j+R_n_j+P_o_j);如果满足Gi‑Gj=0,则未知网格Wi(X,Y)的溶蚀作用D_s_i与井j具有相同的溶蚀作用D_s_j;如果Gi‑Gj≠0,则按不同属性优先级顺序,即:沉积相F_m一级、岩性R_n二级、流体性质P_o三级对未知网格Wi(X,Y)的溶蚀作用进行判识,即:ⅰ:F_m_i‑F_m_j=0,R_n_i‑R_n_j≠0,P_o_i‑P_o_j≠0;ⅱ:F_m_i‑F_m_j=0,R_n_i‑R_n_j=0,P_o_i‑P_o_j≠0;未知网格Wi(X,Y)的溶蚀作用D_s_i满足条件i时,未知网格Wi(X,Y)与具有相同属性F_j的网格Wj(X,Y)的溶蚀作用相同;D_s_i满足条件ⅱ时,未知网格Wi(X,Y)与具有相同属性F_m_j、R_n_j的网格Wj(X,Y)的溶蚀作用相同;(7)根据每个网格Wi(X,Y)不同演化期次的溶蚀作用确定研究区溶蚀作用演化;5)计算不同演化期次溶蚀量(1)根据成岩序列数据,确定已知井所在网格Wj(X,Y)的成岩阶段S_q所对应的溶蚀作用下的溶蚀级别B_k_j,即Wj(S_q_j,D_s_j)=B_k_j;(2)将Wi(X,Y)的Wi(S_q_j,D_s_j)与Wj(S_q_j,D_s_j)比对,满足Wi(S_q_j,D_s_j)=Wj(S_q_j,D_s_j),则Wi(X,Y)与Wj(S_q_j,D_s_j)具有相同的溶蚀级别B_k,即B_k_i=B_k_j;如果出现同一未知网格Wi(X,Y)与多个已知网格Wj(S_q_j,D_s_j)相同,则B_k_i=1/n∑B_k_j,n为相同网格Wj(S_q_j,D_s_j)的网格数;(3)根据网格Wi(X,Y)不同演化期次的溶蚀级别B_k_i计算每个网格Wi(X,Y)不同演化期次的溶蚀率PCem;(4)根据每个网格Wi(X,Y)的溶蚀率RCem计算溶蚀量VCem,
其中
为原始孔隙;(5)根据每个网格Wi(X,Y)不同演化期次的溶蚀量确定目标储层溶蚀量,即溶蚀增孔量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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