[发明专利]一种基于突变理论的山洪灾害风险性评价方法与预警系统有效
申请号: | 201810117484.6 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108090707B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 宋盛渊;赵世威;陈剑平;张志敏;张哲;张宜伟 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 | 代理人: | 张建成 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于突变理论的山洪灾害风险性评价方法与预警系统,是由数据采集系统、风险性等级评价系统、分级预警系统组成。数据采集系统主要通过遥感解译、现场调查、现场监测相结合的方法实现山洪灾害影响因子的自动获取;风险性等级评价系统借助于突变理论构建层次结构模型,根据初等突变模型逐层向上计算突变级数,并据此最终确定风险性等级;分级预警系统将评价等级转换为预警信号,并通过无线设备发送给相关政府负责人和预报给周围居民。本发明首次建立了一套全自动的山洪数据采集、灾害风险评估、分级预警的集成化系统,既避免了原始数据采集、指标权重分配方面主观性强的缺点,又从山洪系统的内在作用机制得到更为准确的评价结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 突变 理论 山洪 灾害 风险 评价 方法 预警系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于突变理论的山洪灾害风险性评价方法与预警系统,其特征在于:包括数据采集系统、风险性等级评价系统和分级预警系统;所述数据采集系统包括以下步骤:一、确定评价指标体系以洪水灾害发生的山沟为研究对象,选取影响山洪灾害风险性的因子,主要包括:D1 平均坡度:单位为度(°),反映了山沟内地形的变化程度,坡度越大,山洪汇流时间越短,洪峰峰现时间越短,对下游采取防洪措施越不利;D2 相对高差:在降雨作用下,水往低处流,在地势越低的地方,高差越大,淹没范围越大;D3 土壤类型:在降雨作用下,土壤的渗透性和抗冲刷能力越好,则水土流失越小,水流中携带的松散物质就越少,对河道行洪能力的影响就越小;D4 植被覆盖率:单位为%,植被生长越好,土壤保水性越好,有助于涵养水源,防治水土流失;D5 日最大降雨量:单位为mm,是描述一个局部地区的降雨大小,日最大降雨量越大,发生山洪灾害的可能性就越大;D6 降雨频次:单位为次/月,是指一个月内降雨的次数,降雨频次越高,降雨入渗量越小,汇流的水量就越大,越易形成洪流;D7 排蓄水量:单位为万m3 ,反映了山洪发生后山沟周围的排水、蓄水的能力,排蓄水量越大,防洪能力越强,可能造成的损失就越小;D8 人口密度:单位为人/km2 ,人口的安全性一直是灾害防治中的重中之重,人口密度越大,山洪发生后造成的损失就越大,需要防御的风险性就越大;D9 物质财产:单位为万元,是灾害发生后引起的房屋、交通等基础设施和耕地、林地等有形资产的损失金额,物质财产越多,山洪发生后造成的经济损失就越大;二、采集各评价指标值山洪灾害的影响因子主要通过遥感解译、现场调查、现场监测方法实现数据采集,其中,D1 平均坡度、D2 相对高差主要通过遥感解译自动获取,D3 土壤类型、D8 人口密度、D9 物质财产主要通过现场调查方法获取;D5 日最大降雨量、D6 降雨频次主要通过现场监测方法自动获取;D4 植被覆盖率、D7 排蓄水量通过遥感解译、现场调查相结合的方法完成获取。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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