[发明专利]一种基于指令脆弱性分析的SDC错误检测方法有效
| 申请号： | 201810117528.5 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108491317B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 庄毅;张倩雯;顾晶晶;宴祖佳 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F11/07 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于指令脆弱性分析的SDC错误检测方法步骤如下：步骤1，对程序集进行故障注入实验，获取样本数据集；步骤2，提取指令SDC脆弱性描述特征；步骤3，训练基于支持向量回归的指令SDC脆弱性分析模型；步骤4，提取目标程序指令特征，对指令脆弱性进行预测分析；步骤5，根据指令脆弱性值对目标程序进行指令冗余处理；步骤6，对冗余处理后的目标程序进行故障注入实验，程序运行时对SDC错误进行检测；步骤7，对冗余处理后的目标程序的SDC错误检测能力进行评估。本发明对SDC错误的检测率高，且性能开销低，可应用于恶劣环境下瞬时故障导致的程序SDC错误的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 指令 脆弱 分析 sdc 错误 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于指令脆弱性分析的SDC错误检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对程序集进行故障注入实验，得到指令的SDC脆弱性值，从而构建指令SDC脆弱性分析模型样本数据集；步骤2，根据步骤1得到的程序指令样本的SDC脆弱性值，提取指令SDC脆弱性描述特征向量F；步骤3，根据步骤1得到的指令脆弱性值和步骤2得到的指令特征向量，训练基于支持向量回归的指令SDC脆弱性分析模型；步骤4，使用步骤2的方法提取目标程序的指令特征向量，根据步骤3中训练得到的指令SDC脆弱性分析模型对目标程序指令脆弱性值进行预测分析；步骤5，根据步骤4预测分析得到的指令脆弱性值，对目标程序进行指令冗余处理；步骤6，对步骤5得到的冗余处理后的目标程序进行故障注入实验，程序在运行时对SDC错误进行检测；步骤7，对步骤5得到的冗余处理后的目标程序的SDC错误检测能力进行评估。
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