[发明专利]指数权重VLAD特征的权重处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810118039.1 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108415958A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 张默;刘彬 | 申请（专利权）人： | 北京陌上花科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 李志刚;任晨雪 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种指数权重VLAD特征的权重处理方法及装置。用于将VLAD特征处理得到权重特征，所述方法包括：接收目标图像的第一特征；对所述第一特征执行降维操作，得到所述第一特征的低维特征向量；对所述低维特征向量按照预设权重处理得到权重特征向量；采用接收目标图像的第一特征的方式，通过对第一特征执行降维操作，达到了对低维特征向量按照预设权重处理得到权重特征向量的目的，从而实现了提高相似度计算精确度的技术效果，进而解决了由于相关技术中的图像特征由于没有进行准确的降维和权重修正处理导致计算相似度时产生较大误差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 权重 特征向量 低维 降维操作 接收目标 特征执行 指数权 预设 图像 计算相似度 相似度计算 技术效果 特征处理 图像特征 大误差 | ||
【主权项】：
1.一种指数权重VLAD特征的权重处理方法，用于将VLAD特征处理得到权重特征，所述方法包括如下步骤：接收目标图像的第一特征；对所述第一特征执行降维操作，得到所述第一特征的低维特征向量；以及对所述低维特征向量按照预设权重处理得到权重特征向量。
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