[发明专利]基于随机森林算法的疾病诊断并发症识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810118063.5 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108376564A | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 孙广阳;程岚;苏倩 | 申请（专利权）人： | 天津艾登科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人： | 郭鸿雁 |
| 地址： | 300280 天津市滨海新区经济技术开*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于随机森林算法的疾病诊断并发症识别方法及系统，包括：将疾病按照人体解剖系统进行分类，形成多个疾病诊断分组解剖类别；根据疾病的诊断和操作，对每个疾病诊断分组解剖类别进行细分，形成多个疾病诊断分组操作类别；对所述疾病诊断分组操作类别中的并发症，采用随机森林算法进行细分，形成最终的疾病诊断标准组。本发明以具体病案数据为基础，运用随机森林算法，将临床过程相近、资源消耗相近的并发症归为一类，进而实现病例自动化分组，为医疗保险支付、医疗服务绩效考核等提供支持。可以提高医疗资源管理的科学性、稳定性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病诊断 随机森林 并发症 算法 分组 操作类别 解剖 疾病诊断标准 绩效考核 临床过程 人体解剖 医疗保险 医疗服务 医疗资源 资源消耗 病案 疾病 自动化 诊断 分类 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林算法的疾病诊断并发症识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，将疾病按照人体解剖系统进行分类，形成多个疾病诊断分组解剖类别；步骤S2，根据疾病的诊断和操作，对每个疾病诊断分组解剖类别进行细分，形成多个疾病诊断分组操作类别；步骤S3，对所述疾病诊断分组操作类别中的并发症，采用随机森林算法进行细分，形成最终的疾病诊断标准组。
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