[发明专利]一种基于本福特定律的异常流模式识别方法在审
| 申请号： | 201810118785.0 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108234520A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 肖敏;王艳;孙六英;夏喆 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 潘杰;胡艺 |
| 地址： | 430070 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于本福特定律的异常流模式识别方法：利用本福特定律分别选取在正常网络环境下和异常网络环境下区分能力最强的特征作为度量，依据度量分别获取不同攻击类型的混合数据集，利用各个混合数据集所对应模式图之间的差异对各个攻击类型进行识别。通过模式图能够识别不同攻击类型以及推断异常会话的数量。它相对于其他异常检测技术的优点在于：只需要对实际分布及拟合度进行计算，计算量少，计算过程也更加简单。于不同的攻击类型，都可以采用该特征作为分类的标准，有更好的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 攻击类型 混合数据 流模式 度量 异常检测技术 计算过程 通过模式 网络环境 正常网络 计算量 模式图 会话 推断 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于本福特定律的异常流模式识别方法，其特征在于：利用本福特定律分别选取在正常网络环境下和异常网络环境下区分能力最强的特征作为度量，依据所述度量分别获取不同攻击类型的混合数据集，利用各个所述混合数据集所对应模式图之间的差异对各个所述攻击类型进行识别。
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