[发明专利]一种基于PCA的鱼类识别方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810118813.9 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108460409A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 高万林;杨晨 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于PCA的鱼类识别方法，所述方法包括步骤：提取鱼类轮廓图像的特征点；以所述特征点的横坐标构成横坐标矩阵，以所述特征点的纵坐标构成纵坐标矩阵；对所述横坐标矩阵及所述纵坐标矩阵进行标准化处理，得到标准横坐标矩阵及标准纵坐标矩阵；对所述标准横坐标矩阵及所述标准纵坐标矩阵进行主成分分析得到区分鱼类的主成分；根据所述区分鱼类的主成分完成对鱼类的识别。本发明还提供了一种主动交互设备及非暂态可读存储介质，用来实现所述方法。本发明可以对不同的鱼类进行有效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 鱼类 特征点 标准纵坐标 可读存储介质 标准化处理 主成分分析 存储介质 轮廓图像 有效识别 主动交互 非暂态 | ||
【主权项】：
1.一种基于PCA的鱼类识别方法，所述方法由硬件设备实现，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提取鱼类轮廓图像的特征点；步骤2：以所述特征点的横坐标构成横坐标矩阵，以所述特征点的纵坐标构成纵坐标矩阵；步骤3：对所述横坐标矩阵及所述纵坐标矩阵进行标准化处理，得到标准横坐标矩阵及标准纵坐标矩阵；步骤4：对所述标准横坐标矩阵及所述标准纵坐标矩阵进行主成分分析得到区分鱼类的主成分，根据所述区分鱼类的主成分完成对鱼类的识别。
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