[发明专利]建筑物火灾风险等级评估方法在审

专利信息
申请号: 201810119077.9 申请日: 2018-02-06
公开(公告)号: CN108376310A 公开(公告)日: 2018-08-07
发明(设计)人: 霍元;王强;任天宇 申请(专利权)人: 深圳前海大观信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 深圳益诺唯创知识产权代理有限公司 44447 代理人: 肖婉萍
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种建筑物火灾风险等级评估方法,包括获取所述目标建筑物对应的预设风险评估指标;进行缺省值预处理;按照预设的设定火灾风险等级为聚类簇数,通过k‑原型聚类算法对进行所述预处理后的建筑物数据进行聚类处理获取聚类结果;通过至少一种机器学习分类算法在所述聚类结果上面进行分类预测,确定所述聚类结果上面进行的分类预测结果是否达到预设的正确率;根据带有聚类结果类别的建筑物数据以及所述预设的设定火灾风险等级,采用J48决策树对所述目标建筑物的火灾风险进行评级,输出了火灾风险等级判定规则;当有新的建筑物建成时,可通过判定规则来评估建筑物的火灾风险等级,从而帮助消防监管部门实现精准管理、重点防控。
搜索关键词: 聚类结果 预设 火灾 预处理 建筑物火灾 建筑物数据 目标建筑物 等级评估 建筑物 风险评估指标 等级判定 分类算法 机器学习 监管部门 聚类处理 聚类算法 判定规则 预测结果 聚类簇 决策树 正确率 分类 评级 原型 消防 输出 评估 预测 帮助 管理
【主权项】:
1.一种建筑物火灾风险等级评估方法,其特征在于,包括步骤:根据目标建筑物的数据,获取所述目标建筑物对应的预设风险评估指标;对获取的所述预设风险评估指标进行缺省值预处理,获得预处理后的建筑物数据;按照预设的设定火灾风险等级为聚类簇数,通过k‑原型聚类算法对进行所述预处理后的建筑物数据进行聚类处理获取聚类结果;通过至少一种机器学习分类算法在所述聚类结果上面进行分类预测,确定所述聚类结果上面进行的分类预测结果是否达到预设的正确率;在所述聚类结果上面进行的分类预测结果达到预设的正确率时,根据带有聚类结果类别的建筑物数据以及所述预设的设定火灾风险等级,采用J48决策树对所述目标建筑物的火灾风险进行评级。
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