[发明专利]基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810119164.4 申请日: 2018-02-06
公开(公告)号: CN108111361B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 胡志勇;曾军;金从元;王春枝;叶志伟;余晗;姚全锋;王若曦;周建军;苏军;严灵毓 申请(专利权)人: 武汉烽火技术服务有限公司;湖北工业大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430073 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统,涉及网络故障定位技术领域,本发明通过发生故障的业务经过的网络风险点共性,计算各网络风险点的故障概率,实现传输网络故障的快速定位。本发明最主要的特点是通过大数据分析统计对网络风险点的故障概率实现量化,依托大数据分析统计快速计算出故障概率较高的网络风险点所在。相比于现在的故障定位,多依赖于经验判断,本发明借助计算机强大计算能力的大数据分析,量化计算,更加客观,更加准确,更加快速,可有效辅助故障的快速定位,降低故障历时。
搜索关键词: 基于 数据 分析 传输 网络故障 定位 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法,其特征在于:获取当前传输网络的网络资源组成以及承载的业务;根据业务的业务路径经过的网络资源,构建网络风险点集合,构建业务和网络风险点之间的映射关系;根据当前传输网络中设定时间内经过任一网络风险点的发生故障的业务总数、当前传输网络中发生故障的业务总数,计算出设定时间内在该网络风险点的故障概率。
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