[发明专利]一种基于生成对抗网络的微小人脸识别方法

摘要

本发明提供一种基于生成对抗网络的微小人脸识别方法。本发明是为了解决现阶段的人脸检测技术无法捕获复杂背景下的微小人脸，当基于失真的图像进行人脸检测时会导致检测率严重下降的缺点而提出的，包括：使用一个现有的人脸检测器预测训练数据库中每个图片的人脸位置，并截取保存真实的人脸和非人脸图像；根据人脸图像和非人脸图片降采样得到相应的低分辨率图像；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括生成器和鉴别器；使用高分辨率人脸、非人脸图像以及对应的低分辨率人脸、非人脸图像对生成对抗网络进行训练；依据鉴别器对从现有的人脸检测器得到的人脸候选区域的得分在输入图片中标记出人脸的位置。本发明适用于人脸的识别检测。

主权项

1.一种基于生成对抗网络的微小人脸识别方法，其特征在于，包括：步骤一，建立训练数据库；步骤二，使用人脸检测器预测训练数据库中每一张图片的人脸位置，并截取得到第一高分辨率人脸图像和第一高分辨率非人脸图像；并处理所述第一高分辨率人脸图片以及第一高分辨率非人脸图片得到对应的低分辨率人脸图像以及低分辨率非人脸图像；步骤三，构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器；其中生成器的输入为步骤二得到的低分辨率人脸图像以及低分辨率非人脸图像，输出为第二高分辨率人脸图像以及第二高分辨率非人脸图像；鉴别器的输入为第一高分辨率人脸图片、第一高分辨率非人脸图片、第二高分辨率人脸图片、第二高分辨率非人脸图片，鉴别器的第一个输出为输入图像属于人脸图像的概率p1，第二个输出为输入图像是真实图像的概率p2；步骤四、使用步骤二中得到的第一高分辨率人脸图像、第一高分辨率非人脸图像、低分辨率人脸图像、低分辨率非人脸图像对所述生成对抗网络进行训练；步骤五、将待测试的图像输入到所述人脸检测器，得到人脸候选区域，并将人脸候选区域输入到训练好的生成对抗网络中，得到每一个候选区域图像为人脸的概率p，并在输入图像中画出p大于预设阈值的区域。