[发明专利]基于分层结构的电力设备多光谱数据中心模型建立方法有效
| 申请号： | 201810119273.6 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108228900B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 李永祥;王天正;杨罡;原辉;吴志远 | 申请（专利权）人： | 国网山西省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06F9/54;G06F21/62;G01N21/25;G05B17/02 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 季发军 |
| 地址： | 030001*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于分层结构的电力设备多光谱数据中心模型建立方法，包括：进行基于电力设备多光谱数据结构的分析，构建电力设备多光谱数据中心模型，构建影像识别分析模型，进行影像识别分析模型对于多光谱数据中心模型的应用关系分析，并构建电力设备信息连接代理结构，依托计算机将各模型系统中的单元单独建模，生成分层控制单元，并按照实际拓扑关系将其联系起来构成分布式结构的网络，从而实现对于电力设备多光谱数据的自动分层及运算。本发明提出了可自适应调整的分层结构技术，能适应电力设备图像数据频繁变化的需求，为进一步全面分析电力图像，判断电力设备运行状态提供了有力支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 结构 电力设备 光谱 数据中心 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
1.基于分层结构的电力设备多光谱数据中心模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：1）进行基于电力设备多光谱数据结构的分析，包括对数据中心服务框架的分析和对影像识别分析算法的分析；2）根据对数据中心服务框架的分析，构建电力设备多光谱数据中心模型，包括相互连接并进行数据传递的应用层、调度层、业务层和数据层；3）根据对影像识别分析算法的分析，构建影像识别分析模型，包括图像信息获取与预处理、图像特征提取与重构、图像判决与识别；4）进行影像识别分析模型对于多光谱数据中心模型的应用关系分析，并构建电力设备信息连接代理结构；5）通过调用电力设备多光谱数据中心模型、影像识别分析算法和电力设备信息连接代理结构，依托计算机将各模型系统中的单元单独建模，生成分层控制单元，并按照实际拓扑关系将其联系起来构成分布式结构的网络，从而实现对于电力设备多光谱数据的自动分层及运算。
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