[发明专利]一种监控装置泄露的智能预警系统有效

专利信息
申请号: 201810119998.5 申请日: 2018-02-07
公开(公告)号: CN110136210B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 颜丽敏;贺辉宗;吴瑞青;商翼 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司;中石化国家石化项目风险评估技术中心有限公司
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T7/00;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G08B21/12
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 陈海滨
地址: 100020 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种监控装置泄露的智能预警系统,实现了夜间以及恶劣天气情况下,装置发生液体泄漏后系统自动识别并发出报警信息的快速预警处理。其包括视频采集模块、视频图像增强模块、数据标注模块、模型构建模块、模型学习模块、数据验证模块和泄漏预警模块,视频图像增强模块通过采用基于闭运算的自适应增强算法、模糊C均值算法和Retinex算法分别处理夜间、雨天和雾霾天气情况下的视频图像;数据标注模块将液体泄漏状态分为渗透、滴漏和喷射三类;模型构建模块构建五层的深度神经网络模型,采取有监督训练获取特征参数,通过数据验证模块验证并优化深度神经网络。该系统还具有反应及时,智能化程度高等优点。
搜索关键词: 一种 监控 装置 泄露 智能 预警系统
【主权项】:
1.一种监控装置泄露的智能预警系统,其特征在于,包括视频采集模块、视频图像增强模块、数据标注模块、模型构建模块、模型学习模块、数据验证模块和泄漏预警模块;所述视频采集模块将输入的装置现场监控视频转化为图片或视频帧;所述视频图像增强模块处理光线昏暗、雨雪天气和雾霾天气情况下的视频图像;所述数据标注模块根据液体泄漏的图片或视频帧,采用图像标注工具,将渗透、滴漏和喷射三种液体泄露状态分别用边界框在图像中标注;所述模型构建模块构建五层的深度神经网络模型;所述模型学习模块采取有监督训练获取液体泄露状态的特征参数;所述数据验证模块利用输入的液体泄露验深度神经网络模型的识别能力,并优化深度神经网络结构;所述泄漏预警模块利用训练成功的液体泄露验深度神经网络模型诊断泄露状态,并通过视频管控平台发布管控命令。
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