[发明专利]基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法有效

专利信息
申请号: 201810120411.2 申请日: 2018-02-07
公开(公告)号: CN108303406B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 俞雅茹;郑晓;吴双 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65
代理公司: 常州市权航专利代理有限公司 32280 代理人: 袁兴隆
地址: 430023 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法,包括:向油茶籽油样中掺入一定量的菜籽油,得到掺伪油样,并采用拉曼光谱仪采集所述掺伪油样的拉曼光谱图;对所述掺伪油样的拉曼光谱图进行预处理,得到掺伪油样的预处理光谱图;采用后向间隔偏最小二乘法对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取,得到掺伪油样的一次光谱图特征变量;采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取,得到掺伪油样的光谱图特征变量;根据所述掺伪油样的光谱图特征变量,采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。该基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法,安全快速、检测便捷,鉴别准确率高。
搜索关键词: 基于 光谱 油茶 籽油掺伪 检测 方法
【主权项】:
1.基于拉曼光谱的油茶籽油掺伪检测方法,其特征在于,包括:步骤一、光谱采集:向油茶籽油样中掺入一定量的菜籽油,得到掺伪油样,并采用拉曼光谱仪采集所述掺伪油样的拉曼光谱图;步骤二、光谱预处理:对所述掺伪油样的拉曼光谱图进行预处理,得到掺伪油样的预处理光谱图;步骤三、一次特征变量提取:采用稀疏字典学习对所述掺伪油样的预处理光谱图进行一次特征变量提取,得到掺伪油样的一次光谱图特征变量;步骤四、二次特征变量提取:采用后向间隔偏最小二乘法对所述掺伪油样的一次光谱图特征变量进行二次特征变量提取,得到掺伪油样的光谱图特征变量;步骤五、掺伪量预测:根据所述掺伪油样的光谱图特征变量,采用掺伪定量模型预测所述掺伪油样的掺伪量。
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