[发明专利]一种基于统一生成对抗网络的多域图像转换技术

摘要

本发明中提出的一种基于统一生成对抗网络的多域图像转换技术，其主要内容包括：训练鉴别器、原始域转换到目标域、目标域转换到原始域、蒙蔽鉴别器，其过程为，首先使用一个鉴别器D去学习鉴别真假图像，并把真实图像分类至与其相应的域里面；接着同时把图像和目标域标签作为生成器G的输入，产生一个假图像；再接着，在给定原始域标签的情况下，G尝试根据假图像来重建原始图像；然后D不断学习以区分真实图像和合成的图像，G不断学习以蒙蔽D；最后G试图生成与真图像无区别并且可以被D分类为目标域的图像。本发明使用一个模型来执行多域图像到图像的转换，提高了转换图像的质量，并具有将输入图像灵活转换成任何期望目标图像的能力。

主权项

1.一种基于统一生成对抗网络的多域图像转换技术，其特征在于，主要包括训练鉴别器(一)；原始域转换到目标域(二)；目标域转换到原始域(三)；蒙蔽鉴别器(四)。