[发明专利]一种基于反向传播攻击的图像检测对抗方法在审
申请号: | 201810120911.6 | 申请日: | 2018-02-07 |
公开(公告)号: | CN108229682A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 夏春秋 | 申请(专利权)人: | 深圳市唯特视科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06T7/00;G06T1/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明中提出的一种基于反向传播攻击的图像检测对抗方法,其主要内容包括:功能模块、攻击方法、训练方法,其过程为,建立攻击模型,将三维物理场景通过转换系统变换成二维图像,并嵌入目标分类系统和视觉问答系统;然后用法线向量、亮度向量和材料向量对物理空间进行表征,分别对这三个向量进行扰动量的限制;在确立攻击目标的基础上,使用反向传播计算应该嵌入扰动量的大小,从而完成对物理空间的攻击。本发明可以提供基于深度学习模型的特征提取机制,首次将图像攻击直接应用到物理空间场景中,同时创新性地提出了基于反向传播方法计算的扰动量嵌入方法。 | ||
搜索关键词: | 反向传播 物理空间 攻击 扰动量 向量 图像检测 嵌入 创新性地 二维图像 分类系统 攻击目标 亮度向量 嵌入目标 特征提取 图像攻击 问答系统 物理场景 转换系统 对抗 三维 视觉 场景 应用 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于反向传播攻击的图像检测对抗方法,其特征在于,主要包括功能模块(一);攻击方法(二);训练方法(三)。
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