[发明专利]一种超分辨率图像重建方法及系统有效
| 申请号： | 201810120946.X | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108257108B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 端木春江;汪宇 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 321000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种超分辨率图像重建方法。该重建方法包括：获取多幅低分辨率图像；将低分辨率图像用RTV模型分解为结构部分和纹理部分，获得低分辨率结构图像和低分辨率纹理图像，结构部分表示低分辨率图像的整体框架，纹理部分表示低分辨率图像的细节部分；根据低分辨率结构图像，获得高分辨率结构图像；将低分辨率纹理图像采用联合训练方法，获得高分辨率纹理图像；根据高分辨率结构图像和所述高分辨率纹理图像，采用图像融合的方法获得融合高分辨率图像；采用迭代反投影法对所述融合高分辨率图像进行多次修正，获得高分辨率图像。本发明通过采用图像融合的方法和迭代反投影法，获得高分辨率图像，提高了图像超分辨率重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分辨率 图像 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种超分辨率图像重建方法，其特征在于，所述重建方法包括：获取多幅低分辨率图像；将所述低分辨率图像用RTV模型分解为结构部分和纹理部分，获得低分辨率结构图像和低分辨率纹理图像，所述结构部分表示所述低分辨率图像的整体框架，所述纹理部分表示所述低分辨率图像的细节部分；根据所述低分辨率结构图像，获得高分辨率结构图像；将所述低分辨率纹理图像采用联合训练方法，获得高分辨率纹理图像；根据所述高分辨率结构图像和所述高分辨率纹理图像，采用图像融合的方法获得融合高分辨率图像；采用迭代反投影法对所述融合高分辨率图像进行多次修正，获得高分辨率图像。
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