[发明专利]车牌位置识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201810121546.0 | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN110119736B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 赵伟 | 申请（专利权）人： | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 梁香美 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能交通技术领域，提供一种车牌位置识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取原始图像，其中，所述原始图像包括待识别车牌；将所述原始图像输入预先训练的卷积神经网络，利用所述卷积神经网络的第一网络提取出所述原始图像的第一特征图；将所述第一特征图输入所述卷积神经网络的第二网络，利用第二网络中的贝叶斯后验概率模型对所述第一特征图进行特征处理，得到第二特征图；依据所述第二特征图，识别出所述原始图像中所述待识别车牌的位置信息。本发明通过将贝叶斯后验概率模型融入到卷积神经网络，根据贝叶斯后验概率模型获得的置信度不断更新卷积神经网络的网络权值，提升了车牌位置识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌 位置 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种车牌位置识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像，其中，所述原始图像包括待识别车牌；将所述原始图像输入预先训练的卷积神经网络，利用所述卷积神经网络的第一网络提取出所述原始图像的第一特征图；将所述第一特征图输入所述卷积神经网络的第二网络，利用所述第二网络中的贝叶斯后验概率模型对所述第一特征图进行特征处理，得到第二特征图；依据所述第二特征图，识别出所述原始图像中所述待识别车牌的位置信息。
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