[发明专利]一种采用大数据计算策略的水肥一体化灌溉控制方法

摘要

本发明公开了一种采用大数据计算策略的水肥一体化灌溉控制方法，采用Hadoop构建农作物水肥一体化大数据智能灌溉计算平台，计算平台采用HDFS进行数据的分布式存储，采用并行化编程框架MapReduce进行并行化运算；采用随机森林算法对已存储的农作物不同生长期的需水需肥规律数据以及从物联网传感器采集的生长环境数据进行分类处理，得到农作物不同生长态势的分类模型；采用BP神经网络算法对步骤2中分类模型建模，并采用BP神经网络算法拟合分析，得到得到的灌溉控制决策指令。本发明的有益效果是有效节约水肥资源，提高水肥利用率，节约人力物力。

主权项

1.一种采用大数据计算策略的水肥一体化灌溉控制方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：采用Hadoop构建农作物水肥一体化大数据智能灌溉计算平台，计算平台采用HDFS进行数据的分布式存储，采用并行化编程框架MapReduce进行并行化运算；步骤2：采用随机森林算法对已存储的农作物不同生长期的需水需肥规律数据以及从物联网传感器采集的生长环境数据进行分类处理，得到农作物不同生长态势的分类模型；步骤3：采用BP神经网络算法对步骤2中分类模型建模，并采用BP神经网络算法拟合分析，得到得到的灌溉控制决策指令；步骤4：根据步骤3中得到的计算结果，研究农作物每个生长态势不同时间粒度上的差分数据、不同生长态势类别之间水肥模型的差距，采用基于神经网络的优化控制策略，寻求最优水肥调整策略，实现作物向更优的态势生长；步骤5：根据步骤3计算得到的灌溉控制决策指令下发给控制器，实现水肥灌溉决策的智能化控制。