[发明专利]基于高光谱图像降维与融合的彩绘文物图案增强方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱图像降维与融合的彩绘文物图案增强方法：步骤一，得到校正后的高光谱图像；步骤二，选出合成真彩色图像的子波段，合成真彩色图像；步骤三，采用最小噪声分离方法进行处理得到主成分图像；步骤四，对每个主成分图像进行显著性目标检测，得到最优主成分图像；步骤五，将最优主成分图像中的细节信息通过基于稀疏表示的图像分解提取，并通过细节注入到步骤二的真彩色图像中，得到彩绘文物的最终融合图像。本发明将显著性目标检测技术运用到最小噪声分离结果的最优主成分图像选择中，在降低数据维度和减少处理时长的同时，更加提高了数据处理的科学性和系统的智能性，为大量数据的处理打好了基础。

主权项

1.一种基于高光谱图像降维与融合的彩绘文物图案增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，将彩绘文物的原始高光谱图像的像元的亮度值转换为像元的反射率，得到校正后的高光谱图像；步骤二，计算步骤一得到的校正后的高光谱图像中红、绿、蓝三个波段范围的中心波段，选出合成真彩色图像的子波段，将得到的三个子波段分别对应R,G,B通道合成真彩色图像；步骤三，对步骤一得到的校正后的高光谱图像采用最小噪声分离方法进行处理，得到主成分图像；步骤四，对步骤三得到的每个主成分图像进行基于层次轮廓闭合的整体性显著性目标检测，包括基于封闭完整性以及封闭可靠性的显著性目标检测，然后对得到的结果细化后再组合，根据组合的结果得到最优主成分图像；步骤五，将步骤四的最优主成分图像中的细节信息通过基于稀疏表示的图像分解提取，并通过细节注入到步骤二的真彩色图像中，得到彩绘文物的最终融合图像。