[发明专利]流域径流的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810121979.6 申请日: 2018-02-07
公开(公告)号: CN108470221A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 赵阳;胡春宏;张晓明;于坤霞;王友胜;成晨;殷小琳;刘卉芳;吉梦喆;谢敏 申请(专利权)人: 中国水利水电科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 100048 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种流域径流的预测方法及装置。方法包括:建立流域的基础数据库并分为率定期基础数据和验证期基础数据;至少获取两个径流预测模型;调节至少两个径流预测模型中的模型参数;获得径流验证期基础数据对应的至少两个径流预测数据;计算径流实测数据分别与每个径流预测数据之间的精度评定指标;计算径流精度评价指标所对应的每个径流预测模型的可信度得分值;采用贝叶斯模型加权平均法对径流预测数据和可信度得分值进行加权平均,得到流域的径流预测值。本发明采用多种径流预测模型对流域径流进行共同预测,并对模型参数进行优化,有效地提高了的预测精度;将多种径流预测模型的预测结果进行加权平均,提高预测精度且可信度更可靠。
搜索关键词: 径流 预测模型 预测 基础数据 流域径流 预测数据 可信度 加权平均 模型参数 精度评价指标 验证 贝叶斯模型 基础数据库 加权平均法 精度评定 实测数据 预测结果 有效地 流域 优化
【主权项】:
1.一种流域径流的预测方法,其特征在于,包括:建立流域的基础数据库,并将所述基础数据库中的基础数据分为率定期基础数据和验证期基础数据;获取流域的径流预测模型,且至少获取两个所述径流预测模型;根据所述率定期基础数据和所述率定期基础数据所对应的径流实测数据,调节获取的至少两个所述径流预测模型中的模型参数;并将验证期基础数据导入调节所述模型参数后的至少两个所述径流预测模型中,获得所述验证期基础数据所对应的至少两个径流预测数据;计算所述验证期基础数据所对应的径流实测数据分别与每个所述验证期基础数据所对应的所述径流预测数据之间的精度评定指标;并计算所述精度评价指标所对应的每个径流预测模型的可信度得分值;采用贝叶斯模型加权平均法对至少两个所述径流预测模型中的径流预测数据和所述可信度得分值进行加权平均,得到流域的径流预测值。
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