[发明专利]一种腹部CT扫描序列图像的主动脉瘤分割方法

摘要

本发明涉及一种腹部CT扫描序列图像的主动脉瘤分割方法，包括五个部分：图像预处理；主动脉血管内腔提取；主动脉分割；主动脉瘤提取；三维重建主动脉瘤。本发明不需要任何已知标签的样本数据进行学习训练，适用范围广泛；将血管内腔和主动脉轮廓分别使用不同的分割算法提取，然后将得到的主动脉去除血管内腔区域得到空心的主动脉内壁和外壁动脉瘤轮廓，并对主动脉分割提出一种新的基于序列间先验约束的图割算法；充分利用了CT图像序列间特有的关联关系和相似性；能够很好的解决主动脉瘤病变等情况带来的欠分割和过分割影响。本发明可以为体外模拟手术提供3D打印的主动脉瘤模型，方便手术预案的制定和规划，降低主动脉手术的高风险。

主权项

1.一种腹部CT扫描序列图像的主动脉瘤分割方法，其特征在于，步骤如下：1)对腹部CT扫描序列图像进行预处理；包括调整图像的宽窗和宽位、截取感兴趣的图像区域，以及对截取到的图像区域进行重采样到预设尺寸；2)对预处理后的CT扫描序列图像使用阈值分割算法和三维最大连通区域方法提取出主动脉血管内腔；3)使用基于序列间传递先验约束的图割算法进行半自动的主动脉分割；4)将主动脉分割结果剔除血管内腔，得到主动脉瘤及血管壁；5)根据剔除血管内腔后的主动脉瘤及血管壁的三维轮廓，重建出三维主动脉瘤模型。