[发明专利]一种基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测方法有效
| 申请号： | 201810123628.9 | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108399743B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 吴超仲;杨曼;张晖;楚文慧;李思瑶 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/052;G08G1/056 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 钟锋 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测方法，包括：获取数据阶段：通过车载GPS装置获得车辆动态信息；数据处理阶段：将车辆动态信息通过坐标转换得到高斯坐标系下的坐标数据；特征提取阶段：根据不同时刻的坐标数据，提取经转换后的车辆动态参数特征；识别预警阶段：根据车辆动态参数特征，采用标准偏差法和神经网络对车辆行为进行识别，并对识别车辆异常行为进行分级预警。本发明仅利用车载GPS装置，就能实现在高速公路上实时检测车辆异常驾驶行为状态，有助于预防高速公路二次事故发生，减少高速公路拥挤度，降低车辆延误，提高高速公路运行效率，进而实现低碳安全出行目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gps 数据 高速公路 车辆 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于GPS数据的高速公路车辆异常行为检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取数据阶段：通过车载GPS装置获得车辆动态信息；数据处理阶段：将车辆动态信息通过坐标转换得到高斯坐标系下的坐标数据；特征提取阶段：根据不同时刻的坐标数据，提取经转换后的车辆动态参数特征；识别预警阶段：根据车辆动态参数特征，采用标准偏差法和神经网络对车辆行为进行识别，并对识别车辆异常行为进行分级预警。
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