[发明专利]图像语义标注的方法和装置有效
申请号: | 201810124143.1 | 申请日: | 2018-02-07 |
公开(公告)号: | CN108319985B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 李甲;张立石;付程晗;赵沁平 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/772;G06V10/774;G06V20/70;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100191 北京市海淀区学*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种图像语义标注的方法和装置,该方法包括:对第一待标注图像进行似物性采样处理,得到多个区域以及每个区域的似物性采样特征;对第一待标注图像进行超像素分割,得到与多个区域对应的多个第一超像素块;根据第一待标注图像的强弱字典和每个区域的似物性采样特征,获取各区域为目标对象的概率值;根据每个区域对应的第一超像素块及每个区域属于目标对象的概率值,获取第一待标注图像中每个第一超像素块属于目标对象的概率值;根据每个第一超像素块属于目标对象的概率值以及第一语义标签,对第一超像素块进行语义标注。本发明实现了图像的像素级自动化语义标注,提高了图像语义标注的效率。 | ||
搜索关键词: | 图像 语义 标注 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像语义标注的方法,其特征在于,包括:对第一待标注图像进行似物性采样处理,得到多个区域以及每个所述区域的似物性采样特征;对所述第一待标注图像进行超像素分割,得到与多个所述区域对应的多个第一超像素块;根据所述第一待标注图像的强弱字典和每个所述区域的似物性采样特征,获取各所述区域为目标对象的概率值;所述强弱字典中包含有用于指示所述第一待标注图像的像素级特征集和图像级特征集;根据每个所述区域对应的所述第一超像素块以及每个所述区域属于目标对象的概率值,获取所述第一待标注图像中每个所述第一超像素块属于目标对象的概率值;根据每个所述第一超像素块属于目标对象的概率值以及第一语义标签,对所述第一超像素块进行语义标注,得到所述第一待标注图像的第一语义标注结果,所述第一语义标签为所述第一待标注图像中的图像级语义标签。
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