[发明专利]一种经纪人离职预估系统及方法

摘要

本发明提供了一种经纪人离职预估系统及方法，系统包括：候选经纪人筛选模块、特征工程模块、算法预估模块和模型解释模块；候选经纪人筛选模块，用于将试用期经纪人和转正经纪人进行筛选；特征工程模块，用于构建试用期经纪人特征、转正经纪人特征、市场特征、大区特征、经纪人所在门店特征、经纪人基础特征、经纪人业绩特征、经纪人行为特征和展位特征；算法预估模块，用于提供多模型共同决策的预估方案，综合每个模型的预估结果生成最终的预估结果；模型解释模块，用于采用LIME算法解释各模型的预估结果以及最终的预估结果。本发明提供的经纪人离职预估系统，能够自动对经纪人离职情况进行准确预估，省时省力，且可提供可解释的预估结果。

主权项

1.一种经纪人离职预估系统，其特征在于，包括：候选经纪人筛选模块、特征工程模块、算法预估模块和模型解释模块；其中，所述候选经纪人筛选模块，用于将试用期经纪人和转正经纪人进行筛选；所述特征工程模块，用于构建试用期经纪人特征、转正经纪人特征、市场特征、大区特征、经纪人所在门店特征、经纪人基础特征、经纪人业绩特征、经纪人行为特征和展位特征；所述算法预估模块，用于提供多模型共同决策的预估方案，综合每个模型的预估结果生成最终的预估结果；其中，所述多模型包括XGBoost模型、LightGBM模型和RNN模型；具体地，所述XGBoost模型、LightGBM模型和RNN模型，分别用于根据输入的试用期经纪人特征、市场特征、大区特征、门店特征、基础特征、业绩特征、行为特征和展位特征对试用期经纪人的离职情况进行预估；所述XGBoost模型、LightGBM模型和RNN模型，分别用于根据输入的转正经纪人特征、市场特征、大区特征、门店特征、基础特征、业绩特征、行为特征和展位特征对转正经纪人的离职情况进行预估；所述模型解释模块，用于采用LIME算法解释各模型的预估结果以及最终的预估结果。