[发明专利]基于蒙特卡洛随机模拟的多重现期海啸灾害评估方法

摘要

本发明公开了一种基于蒙特卡洛随机模拟的多重现期海啸灾害评估方法，方法包括：S1应用多种震源参数估计方法建立潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树；S2应用线性海啸数值模拟建立海啸单位源格林函数库；S3根据上述逻辑树，应用蒙特卡洛随机模拟生成随机地震事件集；S4根据海啸单位源格林函数库和随机地震事件集，应用随机滑移量模拟生成海啸波幅集；S5根据海啸波幅集，对多重现期的海啸灾害分布结果统计及结果的不确定性分析。上述方法能够解决现有技术中风险评估结果偏高及无法给出其对应发生概率的问题，将多种不确定性融合到最终的评估结果中，增加了结果的可信度，同时提高了运行效率，方便决策者针对性的做出防灾减灾部署和城市建设规划。

主权项

1.一种基于蒙特卡洛随机模拟的多重现期海啸灾害评估方法，其特征在于，所述方法用于评估南中国海的海啸风险，所述方法包括：S1、应用多种震源参数估计方法建立潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树；具体地，通过一段时间的地震年发生率和全球俯冲带的区域构造参数，建立潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树；潜在海啸源区的主要区域为马尼拉海沟；S2、应用线性海啸数值模拟建立海啸单位源格林函数库；S3、根据建立的潜在海啸源区地震活动性参数逻辑树，应用蒙特卡洛随机模拟生成随机地震事件集；其中随机地震事件集中每个地震事件的位置、震级及破裂过程是随机的；S4、根据所述海啸单位源格林函数库和所述随机地震事件集，应用随机滑移量模拟生成海啸波幅集；其中，每个地震事件在每个单位源上的破裂滑移量是随机的；S5、根据所述海啸波幅集，对多重现期的海啸灾害分布结果统计及对多重现期的海啸灾害分布结果的不确定性分析。