[发明专利]一种智能工厂多源安全大数据结构化管理方法在审
| 申请号： | 201810125829.2 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108509486A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 冯毅萍;冯海杰;荣冈 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能工厂多源安全大数据结构化管理方法，包括以下步骤：(1)通过多源数据采集模块采集智能工厂的多源安全大数据，并按更新时间尺度将多源安全大数据分为静态数据和动态数据，建立智能工厂安全数据库；(2)分析静态数据和动态数据的组成要素、现有数据组织结构，分别建立静态数据和动态数据的结构化模型；(3)基于静态数据和动态数据的结构化模型，得到智能工厂安全数据库的主数据表定义，实现对多源安全大数据的结构化管理。本发明的多源安全大数据结构化管理方法对各类数据进行结构化建模与描述，将非结构化数据转化为结构化数据，从而实现对多源安全大数据的结构化管理，最大程度实现安全大数据的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 多源 大数据 动态数据 静态数据 数据结构化 安全 智能 工厂安全 结构化管理 结构化模型 数据库 多源数据采集 非结构化数据 数据组织结构 结构化建模 结构化数据 数据表定义 模块采集 时间尺度 管理 更新 转化 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种智能工厂多源安全大数据结构化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过多源数据采集模块采集智能工厂的多源安全大数据，并按更新时间尺度将多源安全大数据分为静态数据和动态数据，建立智能工厂安全数据库；(2)分析静态数据和动态数据的组成要素、现有数据组织结构，分别建立静态数据和动态数据的结构化模型；(3)基于静态数据和动态数据的结构化模型，得到智能工厂安全数据库的主数据表定义，实现对多源安全大数据的结构化管理。
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