[发明专利]一种基于声源特征的语音异常检测方法在审
| 申请号： | 201810126670.6 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108074585A | 公开（公告）日： | 2018-05-25 |
| 发明（设计）人： | 姚潇;白文松;李伟亮;徐宁;李旭;蒋爱民;刘小峰;张学武 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/45 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声源特征的语音异常检测方法，包括如下步骤：通过传感器实时收集语音数据；对得到的语音段数据进行预处理；对于语音段的语音数据，使用迭代自适应逆滤波得到声门波信号；从声门波信号中提取特征参数：归一化振幅商与声门闭合时间比数据；将提取到的特征数据输入理想SVM模型进行分类；得到分类标签，用来判断说话人状况，输出说话人状况标签，交由执行模块进行反馈。本发明的特色是，对于精神压力下的变异语音，摆脱了基于传统的线性语音生成模型，提取缺少物理意义的声学特征参数的识别方法，建立了声源估计模型，利用语音生成的逆滤波技术，分析和提取基于人体声带振动的特征参数来进行异常语音的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 声门波信号 声源特征 异常检测 语音数据 语音 逆滤波 语音段 预处理 语音生成模型 闭合 分类标签 精神压力 声带振动 声学特征 声源估计 实时收集 特征参数 特征数据 提取特征 物理意义 异常语音 语音生成 传统的 归一化 时间比 自适应 传感器 迭代 声门 标签 反馈 输出 分类 检测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于声源特征的语音异常检测方法，其特征在于包括如下步骤：(1)、通过传感器实时收集语音数据；(2)、通过端点检测判断语音数据的语音段和噪声段，以决定是否进行下一步语音信号处理工作；(3)、对得到的语音段的语音数据分帧加窗，并对每一帧进行高频预加重处理；(4)、对于语音段的语音数据，使用迭代自适应逆滤波得到声门波信号；(5)、提取声门波的特征参数归一化振幅商与声门闭合时间比数据；(6)、将提取到的数据输入已经训练好的SVM模型进行分类；(7)、得到分类标签，用来判断说话人状况，输出说话人状况标签，交由执行模块进行反馈。
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