[发明专利]系统日志分类方法有效
| 申请号： | 201810127088.1 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108427720B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 程杰超;任睿;殷岩;詹剑锋;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 李科;纪雯 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供从系统日志中提取特征向量的方法，构建系统日志分类模型的方法以及系统日志分类方法。提取特征向量的方法包括：对每个类别，计算该类别关键字与系统日志的语义相似度，选取一些相似度作为系统日志在该类别下的特征向量；组合系统日志在所有类别下的特征向量以得到该系统日志的特征向量。构建模型的方法利用上述方法来提取训练数据集的特征向量，并将其作为卷积神经网络的输入以训练模型。系统日志分类方法利用上述方法来提取系统日志的特征向量，并通过模型得到分类结果。本发明可以实现高准确率和高时效的系统日志分类。 | ||
| 搜索关键词： | 系统 日志 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种从系统日志中提取特征向量的方法，包括：步骤1)针对预先设定的每个类别，计算该类别下的关键字与所述系统日志的语义相似度，并且按预定规则选取预定数量的语义相似度作为所述系统日志在该类别下的特征向量；步骤2)组合所述系统日志在所有类别下的特征向量，得到所述系统日志的特征向量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810127088.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
