[发明专利]图像超分辨率重建的方法和装置有效
申请号: | 201810127266.0 | 申请日: | 2018-02-08 |
公开(公告)号: | CN110136056B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 徐威;赵荣乾 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 李飞;王君 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种图像超分辨率重建的方法和装置,该方法包括将待重建的图像划分为n个图像块,n为大于或等于2的整数;确定该n个图像块中各个图像块的类型;根据该n个图像块中各个图像块的类型,通过卷积神经网络重建模型对该各个图像块进行重建,获取该n个图像块中各个图像块的重建图像块,其中,该卷积神经网络重建模型包括多组重建参数集合,不同类型的图像块重建时所使用的卷积神经网络重建模型中的重建参数集合不同;将该n个图像块的重建图像块拼接在一起,得到该图像的超分辨率重建图像。本申请实施例能够提高高分辨率图像质量,提升用户体验。 | ||
搜索关键词: | 图像 分辨率 重建 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像超分辨率重建的方法,其特征在于,包括:将待重建的图像划分为n个图像块,n为大于或等于2的整数;确定所述n个图像块中各个图像块的类型;根据所述n个图像块中各个图像块的类型,通过卷积神经网络重建模型对所述各个图像块进行重建,获取所述n个图像块中各个图像块的重建图像块,其中,所述卷积神经网络重建模型包括多组重建参数集合,不同类型的图像块重建时所使用的卷积神经网络重建模型中的重建参数集合不同;将所述n个图像块的重建图像块拼接在一起,得到所述图像的超分辨率重建图像。
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