[发明专利]智能高考志愿推荐系统和推荐方法

摘要

本发明公开了一种高考志愿推荐系统，以历史志愿咨询问答文本为训练样本，对考生和家长的志愿填报进行智能化的推荐和辅助决策；这样不仅节约了时间，而且还全面地分析了历史填报信息。该系统的特色在于结合了自然语言处理、机器学习的一些方法，对高考志愿填报起辅助填报推荐的作用，将原来需要人工查阅资料征求高考志愿填报意见实现为自动化处理。

主权项

1.一种智能高考志愿推荐方法，其特征在于：按照如下步骤进行：S1,将志愿咨询问答对问题文本分词、去停用词；S2,用向量空间模型VSM将分词、去停用词的文本信息表示成机器可以识别的语言；形式如下：若把文本d看作是向量空间中的一个n维向量，则：，其中，t1,t2,…,tn表示文本的 n个特征项；w1,w2,…,wn表示这 n个特征项的权重值；S3,用Lasso回归对志愿咨询问答对问题文本进行特征预选，其中志愿咨询问答对问题文本的分类标签作为Lasso回归的因变量，特征项作为自变量，剔除对分类结果影响不大的变量；S4,用TF-IDF方法进行特征权重计算，第二次筛选特征变量；S5,使用SVM作为分类器，以每个问题的特征向量作为分类器输入的特征，以每个问题的专业类别作为分类标签，进行问题专业类别分类模型训练，从而得到分类器的模型；S6,对考生及考生家长提问的问题分词、去停用词、向量空间模型VSM特征表示、Lasso回归特征预选、TF-IDF方法第二次特征选择。