[发明专利]一种文字类型检测模型的构建方法和计算设备有效
| 申请号： | 201810128155.1 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108304814B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 徐行;刘辉;刘宁;张东祥;郭龙;陈李江;李启林 | 申请（专利权）人： | 海南云江科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 571924 海南省老*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文字类型检测模型的构建方法及文字类型检测方法，适于在计算设备中执行，模型构建方法包括：采集训练图片；将各训练图片扩充为一张方形图片；获取对各方形图片的印刷体文字区域和手写体文字区域进行标注后的结果；根据各训练图片及其标注结果对卷积神经网络进行训练，得到文字类型检测模型。检测方法包括：获取待识别的原始图片，将该原始图片切分为多个子图；采用文字类型检测模型分别检测各子图中的印刷体文字区域和手写体文字区域，得到各文字区域的坐标信息及其文字类型；将分属于不同子图的相临切的同一类型的文字区域进行合并，得到原始图片中的印刷体文字区域和手写体文字区域。本发明还公开了对应的计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文字 类型 检测 模型 构建 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种文字类型检测模型的构建方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：采集训练图片，其中每张训练图片包含有印刷体文字和手写体文字中的至少一种；根据各训练图片的长宽值将各训练图片扩充为一张方形图片；获取对各方形图片的印刷体文字区域和手写体文字区域进行标注后的结果；以及根据各训练图片及其标注结果对卷积神经网络进行训练，得到所述文字类型检测模型。
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