[发明专利]基于深度学习与迁移学习的IVUS组织标注系统有效
| 申请号： | 201810128709.8 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108182683B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张鹏飞;刘治;曹艳坤;肖晓燕 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73 |
| 代理公司： | 37221 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明基于深度学习与迁移学习的IVUS组织标注方法及系统，图像采集和预处理；将进行内外膜分割的动物的IVUS图像与染色后的组织切片图像进行配准，得到配准后的IVUS图像；根据异常斑块的染色和正常组织是不同的，对配准后的IVUS图像进行斑块检测，将配准后的IVUS图像的异常斑块位置使用标签进行标注，得到异常斑块位置的标签信息；根据配准后的IVUS图像和异常斑块位置的标签信息，利用深度学习算法进行训练，得到检测模型；将训练得到的检测模型迁移到人的IVUS图像中；将进行内外膜分割的人的IVUS图像输入到检测模型中，进行人血管中的斑块进行检测，根据检测结果对人血管中的不同斑块组织进行标注。 | ||
| 搜索关键词： | 配准 标注 斑块位置 检测 斑块 标签信息 迁移 人血管 染色 预处理 学习 斑块组织 检测结果 图像采集 学习算法 正常组织 组织切片 分割 标签 图像 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习与迁移学习的IVUS组织标注系统，其特征是，包括：/n图像采集和预处理模块，用于采集人的IVUS图像，对人的IVUS图像进行内外膜的分割；采集动物的IVUS图像，对动物的IVUS图像进行内外膜的分割；将动物的IVUS图像对应的动物血管做成切片，对切片进行染色，对染色处理后的切片进行拍照获得染色后的组织切片图像；/n图像配准模块，用于将进行内外膜分割的动物的IVUS图像与染色后的组织切片图像进行配准，得到配准后的IVUS图像；/n斑块检测模块，用于根据异常斑块的染色和正常组织是不同的，对配准后的IVUS图像进行斑块检测，将配准后的IVUS图像的异常斑块位置使用标签进行标注，得到异常斑块位置的标签信息；/n检测模型搭建模块，用于根据配准后的IVUS图像和异常斑块位置的标签信息，利用深度学习算法进行训练，得到检测模型；/n迁移学习模块，用于利用迁移学习算法将训练得到的检测模型迁移到人的IVUS图像中；/n组织标注模块，用于将进行内外膜分割的人的IVUS图像输入到检测模型中，进行人血管中的斑块进行检测，根据检测结果对人血管中的不同斑块组织进行标注。/n
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