[发明专利]一种文本标签标注设备、方法和计算设备有效
| 申请号： | 201810129331.3 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108334499B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 郭龙;张东祥;陈李江 | 申请（专利权）人： | 海南云江科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 571924 海南省老*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本标签标注设备，用于对文本标签进行标注，所述设备包括：输入模块，适于接收文本输入，并将该文本转换输出为向量矩阵；卷积神经网络模块，与输入模块连接，适于根据向量矩阵输出文本的局部语义特征；循环神经网络模块，与输入模块连接，适于根据向量矩阵输出文本的长距离语义特征；注意力模型模块，与卷积神经网络模块和循环神经网络模块连接，适于根据局部语义特征和长距离语义特征输出文本中各单字的权重；以及输出模块，与注意力模型模块连接，适于接收文本中各单字的权重输出文本标签及各标签的概率。本发明还公开了该文本标签标注设备的训练方法，以及相应的文本标签标注方法和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 标签 标注 设备 方法 计算 | ||
【主权项】：
1.一种文本标签标注设备，用于对文本标签进行标注，所述设备包括：输入模块，适于接收文本输入，并将该文本转换输出为向量矩阵；卷积神经网络模块，与所述输入模块连接，适于根据所述向量矩阵输出文本的局部语义特征；循环神经网络模块，与所述输入模块连接，适于根据所述向量矩阵输出文本的长距离语义特征；注意力模型模块，与所述卷积神经网络模块和循环神经网络模块连接，适于根据局部语义特征和长距离语义特征输出文本中各单字的权重；以及输出模块，与所述注意模力型模块连接，适于接收所述文本中各单字的权重输出文本标签及各标签的概率。
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