[发明专利]文本情感分类数据增强分析方法在审
| 申请号： | 201810129585.5 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108460015A | 公开（公告）日： | 2018-08-28 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;何家劲 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种文本情感分类数据增强分析方法，能够实现文本数据增强处理，便于实现文本的情感分析，该方法包括：获取待处理的原始句子文本；对所述原始句子文本进行处理，得到与所述原始句子文本语义相同的处理语句文本；应用所述原始句子文本及所述处理语句文本进行情感分析。本发明实施例通过获取待处理的原始句子文本，对原始句子文本进行处理，得到与原始句子文本语义相同的处理语句文本，应用原始句子文本及处理语句文本进行情感分析，从而基于原始句子文本得出更多的同语义的文本，以实现文本数据增强处理，便于实现文本的情感分析。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 原始句子 情感分析 语句 文本情感分类 数据增强 文本数据 文本语义 增强处理 语义 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种文本情感分类数据增强分析方法，其特征在于，包括：获取待处理的原始句子文本；对所述原始句子文本进行处理，得到与所述原始句子文本语义相同的处理语句文本；应用所述原始句子文本及所述处理语句文本进行情感分析。
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