[发明专利]一种图像超分辨率重建方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810130089.1 | 申请日: | 2018-02-08 |
公开(公告)号: | CN110136057B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 王莉;武晓阳 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种图像超分辨率重建方法、装置及电子设备,包括:生成待重建图像对应的边信息分量,其中,待重建图像为对原始图像进行图像处理得到的,边信息分量表示待重建图像相对原始图像的处理质量特征;将待重建图像的待重建图像颜色分量以及边信息分量,输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理,得到超分辨率图像颜色分量;其中,卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的,预设训练集包括原始样本图像,以及原始样本图像对应的多个待重建图像的待重建图像颜色分量,以及每个待重建图像对应的边信息分量。从而实现使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对待重建图像进行超分辨率处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 分辨率 重建 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括:生成待重建图像对应的边信息分量,其中,所述待重建图像为对原始图像进行图像处理得到的,所述边信息分量表示所述待重建图像相对所述原始图像的处理质量特征;将所述待重建图像的待重建图像颜色分量以及所述边信息分量,输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理,得到超分辨率图像颜色分量,所述超分辨率图像颜色分量包括的像素数量,大于所述待重建图像的待重建图像颜色分量包括的像素数量;其中,所述卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的,所述预设训练集包括原始样本图像,以及原始样本图像对应的多个待重建图像的待重建图像颜色分量,以及每个待重建图像对应的边信息分量。
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