[发明专利]基于多模态情绪与脸部属性识别的人机交互方法、系统在审
| 申请号： | 201810130305.2 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108255307A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 简仁贤;许世焕;卞雅雯;杨闵淳 | 申请（专利权）人： | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于人机交互技术领域，提供了一种基于多模态情绪与脸部属性识别的人机交互方法、系统。该方法包括获取用户的人脸图像和声音信息，将声音信息转换为文字信息，根据人脸图像、声音信息和文字信息，对情绪进行判别，确定情绪向量，根据人脸图像，确定人脸属性特征，根据回话策略，分析情绪向量、人脸属性特征和文字信息，输出回馈文字。本发明基于多模态情绪与脸部属性识别的人机交互方法、系统，能够全面识别人脸属性，提高多模态人脸情绪识别的准确性，将多模态情绪、脸部属性与自然语言交互信息相结合，提供更加自然与智能的人机交互体验。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 人机交互 情绪 人脸 人脸图像 声音信息 属性识别 文字信息 属性特征 向量 自然语言 人机交互技术 交互信息 情绪识别 输出回馈 智能 转换 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态情绪与脸部属性识别的人机交互方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像和声音信息；将所述声音信息转换为文字信息；根据所述人脸图像、所述声音信息和所述文字信息，对情绪进行判别，确定情绪向量；根据所述人脸图像，确定人脸属性特征；根据回话策略，分析所述情绪向量、所述人脸属性特征和所述文字信息，输出回馈文字。
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