[发明专利]一种基于机器学习的空调器控制方法、装置以及空调器在审
| 申请号： | 201810130399.3 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108361927A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 谢文宾;阎杰;廖南海 | 申请（专利权）人： | 广东美的暖通设备有限公司;美的集团股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64;F24F11/58;F24F11/65;F24F110/10;F24F110/12;F24F120/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 528311 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的空调器控制方法，装置和空调器。空调器控制方法包括：获取用户设定的空调器运行参数和设定时间；获取用户设定空调器运行参数时，所述设定时间所对应的环境参数；将多次记录的空调器运行参数作为输出，对应的环境参数作为输入，对神经网络控制模型进行训练，得到训练后的神经网络控制模型；以及根据训练后的神经网络控制模型对空调器进行控制。本发明可实现用户控制空调器行为的自学习，提高空调控制的智能化。使用户在开机时不必输入控制参数，能实现一键开机，免除复杂操作。甚至实现空调器的完全自动控制。 | ||
| 搜索关键词： | 空调器 神经网络控制模型 空调器控制 运行参数 环境参数 基于机器 用户设定 开机 输入控制参数 复杂操作 空调控制 用户控制 智能化 自学习 输出 学习 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的空调器控制方法，其特征在于，包括：获取用户设定的空调器运行参数和设定时间；获取用户设定空调器运行参数时，所述设定时间所对应的环境参数；将多次记录的空调器运行参数作为输出，对应的环境参数作为输入，对神经网络控制模型进行训练，得到训练后的神经网络控制模型；以及根据训练后的神经网络控制模型对空调器进行控制。
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