[发明专利]基于机器学习分析指纹相似度的跨浏览器设备识别方法有效
| 申请号： | 201810131458.9 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108364022B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 程进;魏兴国;聂万泉 | 申请（专利权）人： | 杭州默安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/08;H04L29/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习分析指纹相似度的跨浏览器设备识别方法，包括步骤：采集设备指纹特征信息，将设备指纹特征信息上传到服务端；在数据库中查找是否存在相同的设备指纹，若存在，判断为回访设备；否则，将设备指纹特征信息存储到数据库中；服务端对设备指纹特征信息进行分类；服务端对不同分类中的每种特征信息使用特征距离函数计算特征距离，再使用指纹组距离函数计算指纹组距离；采用机器学习模型判断设备指纹特征信息是否为回访设备的指纹特征信息，如果是，则判定为回防设备，否则为新设备。通过利用多种指纹特征信息形成指纹特征，并且采用更加合理的机器学习的方法来分析指纹特征信息的相似度，达到跨浏览器设备识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 分析 指纹 相似 浏览器 设备 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习分析指纹相似度的跨浏览器设备识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集设备指纹特征信息，并将所述设备指纹特征信息上传到服务端；在数据库中查找是否存在相同的设备指纹，若存在，则判断为回访设备；否则，将所述设备指纹特征信息存储到所述数据库中；所述服务端对所述设备指纹特征信息进行分类；所述服务端对不同分类中的每种特征信息使用特征距离函数计算特征距离，然后再使用指纹组距离函数计算指纹组距离；采用机器学习模型判断所述设备指纹特征信息是否为回访设备的指纹特征信息，如果是，则判定为回防设备，否则为新设备。
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