[发明专利]一种基于人工智能的泵站运行异常诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201810132927.9 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108345282B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 谢和坤;周卫东;谢顶浪;裴庆非;陆增友 | 申请（专利权）人： | 杭州亚大自动化有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 戴锦跃 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的泵站运行异常诊断方法及系统，其技术方案要点是包括如下步骤获取当前泵站的运行监测数据，并根据数据类型对所述运行监测数据进行分类存储，其中，所述运行监测数据中携带有运行信息；建立针对于数据类型的异常事件，所述异常事件中携带有异常标签和异常信息；在对应的数据类型中根据所述异常事件对所述运行监测数据进行扫描，提取所述运行监测数据中的运行信息与异常信息进行比对，并判断运行信息是否涵盖异常信息；若是，则发出警示信息。通过建立异常事件，对获取的泵站的运行监测数据进行扫描，对运行监测数据进行实时分析和基于多维历史数据的时序关联分析，达到泵站运行监测数据布控的全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 泵站 运行 异常 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的泵站运行异常诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：获取当前泵站的运行监测数据，并根据数据类型对所述运行监测数据进行分类存储，其中，所述运行监测数据中携带有运行信息；建立针对于数据类型的异常事件，所述异常事件中携带有异常标签和异常信息；在对应的数据类型中根据所述异常事件对所述运行监测数据进行扫描，提取所述运行监测数据中的运行信息与异常信息进行比对，并判断运行信息是否涵盖异常信息；若是，则发出警示信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州亚大自动化有限公司，未经杭州亚大自动化有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810132927.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
