[发明专利]一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络的方法有效
| 申请号： | 201810133096.7 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN110136093B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李兆祺;周家秀;张慧玲;张海山;魏彦杰;冯圣中 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机图像和信号处理技术领域，特别涉及一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络的方法；在本发明中，对静息态功能磁共振图像进行预处理的同时，进行数字图谱的合成，再计算感兴趣区域的信号时间序列和区域之间的相关系数；以脑图谱的合成作为丰富感兴趣区域划分的手段，以计算机数字图谱的方式探索默认模式网络激活所涉及的脑区，提供一种流程化、步骤性明确的处理方式，其利用一种计算机化的方式来寻找默认模式网络脑区，通过全脑连接数据来探索默认模式网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 运用 数字 图谱 研究 大脑 默认 模式 网络 方法 | ||
【主权项】：
1.一种运用数字图谱研究大脑默认模式网络的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、对静息态功能磁共振图像进行预处理；步骤S2、进行数字图谱的合成；步骤S3、计算感兴趣区域的信号时间序列和区域之间的相关系数。
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