[发明专利]一种基于双向循环神经网络的产品设计方法有效
| 申请号： | 201810133333.X | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108280746B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 马佳;高伟;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 王丽丹 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向循环神经网络的产品设计方法，包括以下步骤：获取作为样本的产品零部件信息；创建零部件及位置信息字典；向量化零部件及位置信息；确定双向循环神经网络的输入层及输出层神经元个数；确定样本中的初始及结束标示；确定循环神经网络循环的次数；对相关的样本进行训练；对相关内容进行预测。本发明利用该方法，用户提供的零件在待设计产品结构中的任何位置，都可以利用已经训练好的双向循环神经网络设计出符合用户需求的产品。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 循环 神经网络 产品设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向循环神经网络的产品设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取作为样本的产品零部件信息；S2，创建零部件及位置信息字典；S3，向量化零部件及位置信息；S4，确定双向循环神经网络的输入层及输出层神经元个数；S5，确定样本中的初始及结束标示；S6，确定循环神经网络循环的次数；S7，对相关的样本进行训练；S8，对相关内容进行预测。
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