[发明专利]一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法有效
申请号: | 201810133342.9 | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN108228910B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 马佳;高伟;邓森洋 | 申请(专利权)人: | 艾凯克斯(嘉兴)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06N3/044;G06N3/08 |
代理公司: | 青岛融智中创专利代理事务所(普通合伙) 37375 | 代理人: | 邹文婷 |
地址: | 314001 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法,包括以下步骤:预处理选项及值;创建预处理后的选项及值字典;创建选项值的数值映射;确定循环神经网络输入层及输出层的个数;确定样本中的初始及结束标示;确定循环神经网络循环的次数;对相关的样本进行训练;对相关内容进行预测。本发明通过基于循环神经网络的方式来处理关联问题,可以避免预先有人工定义的方式来设定关联问题的规则,并且根据用户每次关联选择内容的不同,不断对循环神经网络中的内容进行更新,最终达到最好的效果,大幅度提高了企业的标准化。 | ||
搜索关键词: | 一种 循环 神经网络 应用 关联 选择 问题 方法 | ||
【主权项】:
1.一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,预处理选项及值;S2,创建预处理后的选项及值字典;S3,创建选项值的数值映射;S4,确定循环神经网络输入层及输出层的个数;S5,确定样本中的初始及结束标示;S6,确定循环神经网络循环的次数;S7,对相关的样本进行训练;S8,对相关内容进行预测。
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