[发明专利]一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法有效
| 申请号： | 201810133342.9 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108228910B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 马佳;高伟;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛融智中创专利代理事务所(普通合伙) 37375 | 代理人： | 邹文婷 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法，包括以下步骤：预处理选项及值；创建预处理后的选项及值字典；创建选项值的数值映射；确定循环神经网络输入层及输出层的个数；确定样本中的初始及结束标示；确定循环神经网络循环的次数；对相关的样本进行训练；对相关内容进行预测。本发明通过基于循环神经网络的方式来处理关联问题，可以避免预先有人工定义的方式来设定关联问题的规则，并且根据用户每次关联选择内容的不同，不断对循环神经网络中的内容进行更新，最终达到最好的效果，大幅度提高了企业的标准化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 循环 神经网络 应用 关联 选择 问题 方法 | ||
【主权项】：
1.一种将循环神经网络应用在关联选择问题上的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，预处理选项及值；S2，创建预处理后的选项及值字典；S3，创建选项值的数值映射；S4，确定循环神经网络输入层及输出层的个数；S5，确定样本中的初始及结束标示；S6，确定循环神经网络循环的次数；S7，对相关的样本进行训练；S8，对相关内容进行预测。
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