[发明专利]基于AR模型与SVDD算法的刀具性能退化评估方法及系统有效
| 申请号： | 201810133641.2 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108229071B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 徐剑;王天宇;蔡一彪;吴芳基 | 申请（专利权）人： | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于AR模型与SVDD算法的刀具性能退化评估方法，包括以下步骤：依据采集到的正常状态下刀具的信号数据样本，建立AR滤波器模型；通过所述AR滤波器模型对信号数据样本进行处理，得到残差信号数据集，并计算残差信号数据集中每个残差信号数据的累积概率分布，建立正常状态下刀具信号数据所对应的特征集并处理，得到包容最小体积的超球面；采用AR滤波器模型对采集到的当前状态下的刀具信号数据进行处理，得到第一残差信号数据集；计算当前状态下刀具信号数据对应的第一残差信号数据的累积概率分布特征，计算第一特征到所述超球面的距离，通过距离判断刀具性能退化的程度。本发明能实现对刀具性能退化的评估，有助于实现数控机床预测性维修。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ar 模型 svdd 算法 刀具 性能 退化 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于AR模型与SVDD算法的刀具性能退化评估方法，其特征在于包括以下步骤：依据采集到的正常状态下刀具的信号数据样本，建立AR滤波器模型；通过所述AR滤波器模型对信号数据样本进行处理，得到残差信号数据集，并计算残差信号数据集中每个残差信号数据的累积概率分布，建立正常状态下刀具信号数据所对应的特征集，对所述特征集进行处理，得到包容最小体积的超球面；采用AR滤波器模型对采集到的当前状态下的刀具信号数据进行处理，得到第一残差信号数据集；计算当前状态下刀具信号数据对应的第一残差信号数据的累积概率分布特征，记作第一特征，计算第一特征到所述超球面的距离，通过距离判断刀具性能退化的程度。
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