[发明专利]一种基于Spark框架的重测序序列比对方法在审
申请号: | 201810133759.5 | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN110136777A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 郑志春;郭宁;魏彦杰;冯圣中;周家秀 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G16B30/00 | 分类号: | G16B30/00 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 赵勍毅 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及计算机科学与生物信息学技术领域,特别涉及一种基于Spark框架的重测序序列比对方法;在本发明中包括三个步骤,分别为RDDs创建步骤、Map步骤和Reduce步骤,先是基于FASTQ文件创建相应的RDDs,并储存在HDFS中;再将BWA的序列比对算法应用到每一个RDDs上,同时RDDs进行多节点映射;最后根据处理需求选择是否执行最后的合并阶段;本发明将重测序流程中使用的序列比对BWA集成到Spark大数据处理框架中,通过分布式计算的方式完成重测序的比对流程优化,从而有效提高重测序数据分析的效率。 | ||
搜索关键词: | 比对 测序序列 测序 生物信息学技术 数据处理框架 序列比对算法 分布式计算 计算机科学 测序数据 处理需求 流程优化 三个步骤 文件创建 序列比对 多节点 映射 储存 合并 创建 应用 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于Spark框架的重测序序列比对方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、RDDs创建步骤,基于FASTQ文件创建相应的RDDs,并储存在HDFS中;步骤S2、Map步骤,将BWA的序列比对算法应用到每一个RDDs上,同时RDDs进行多节点映射;步骤S3、Reduce步骤,根据处理需求选择是否执行最后的合并阶段。
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