[发明专利]一种自适应的分布式体系架构

摘要

本发明公开了一种自适应的分布式体系架构，通过自适应地调整指定微服务实例规模的方式，能够应对由于用户需求变更对云服务即保质又要控制成本的要求的挑战。本发明站在分布式集群层级角度观察并发与性能的内在关系，具备良好的模型泛化能力，能广泛应用于不同结构及行为特征的分布式集群中，有效降低IDC运维及研发人员的工作强度。此外，本发明主干算法来自google deepmind团队基于Q Learning的改进，算法不需要出现正确的输入/输出对，也不需要精确校正次优化的行为，更加专注于在线规划，需要在探索(在未知的领域)和遵从(现有知识)之间找到平衡。

主权项

1.一种自适应的分布式体系架构，包括客户端、业务处理层以及数据持久层；用户通过所述客户端向业务处理层发送服务请求，所述业务处理层包括业务系统以及基础服务系统，业务系统用于对用户发送的请求进行具体的业务处理，基础服务系统用于对基础数据或基础服务提供全局服务，所述数据持久层用于对海量数据提供持久化和及时响应；其特征在于：所述业务处理层还包括有自适应单元，对于业务系统、基础服务系统或数据持久层中的任一目标服务集群，所述自适应单元实时监控获取该目标服务集群对其负责业务并发量及请求响应时间所体现的性能数据作为特征工程数据，使该目标服务集群处理响应时间占总响应时间的比例作为奖励工程数据，利用特征工程及奖励工程数据通过基于价值的强化学习方法预测出在保证服务质量前提下该目标服务集群下一周期内的最小集群规模，并依此通过调度控制该目标服务集群的规模。