[发明专利]隐私信息盲运算方法

摘要

本发明公开了一种隐私信息盲运算方法，属于信息安全领域，包括系统参数生成阶段和隐私计算阶段，在隐私计算阶段使用强无碰撞单向哈希函数生成随机盲化参数c，使用幂指数gc模p运算对隐私信息进行盲化，使用数字签名对盲化参数c进行参数隐藏和真实性验证；本发明实施方案有效解决两节点间距离平方和过两节点直线斜率的隐私计算问题，安全性依赖于有限域上离散对数求解的困难问题，解决了隐私信息在云计算服务方的保密存储和保密计算问题。

主权项

1.一种隐私信息盲运算方法，包括系统参数生成阶段和隐私计算阶段，其特征在于：隐私计算阶段包括如下步骤：隐私信息持有方A方使用随机生成的盲化参数对隐私信息进行盲化，达到信息隐藏的目的；隐私信息持有方A方使用数字签名隐藏盲化参数；隐私信息持有方A方将盲化的隐私信息和隐藏的盲化参数传送到云计算服务方B方；云计算服务方B方按照隐私信息持有方A方的计算要求对接收到的盲化信息进行加法和乘法运算，并将运算结果连同隐藏的盲化参数返回给隐私信息持有方A方；隐私信息持有方A方恢复盲化参数，验证盲化参数的真实性，对接收到的运算结果进行去盲，得到所需要的运算结果，该运算结果等同于隐私信息持有方A方直接对隐私信息明文进行加法和乘法运算的运算结果。