[发明专利]一种基于图像识别的蚊媒自动监测系统在审
| 申请号： | 201810134513.X | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108334938A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 马文军;刘涛;刘礼平;蔡松武;黄宇琳 | 申请（专利权）人： | 广东省公共卫生研究院;广东省疾病预防控制中心 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62;G06K9/60 |
| 代理公司： | 广州市深研专利事务所 44229 | 代理人： | 姜若天 |
| 地址： | 511430 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像识别的蚊媒自动监测系统，包括设置在后台服务器中的图像预处理模块和蚊媒类型识别模块，用于对待识别的蚊媒图像进行自动识别；其中，所述图像预处理模块用于对蚊媒图像进行标准化、光照校正和去噪处理；所述蚊媒类型识别模块用于结合VGG‑16模型和Faster R‑CNN框架模型，对预处理后的蚊媒图像进行种类识别和数量统计；由于采用了Faster R‑CNN框架模型和VGG‑16模型理论，一改传统蚊媒监测系统的纯人工检查监测手段，不仅节省了大量人力物力，并有利于实现对蚊媒的在线实时智能监测功能，可迅速准确获得蚊媒监测结果，操作简单、节省人力，能现场快速检测，可满足大面积的现场检测工作需要以及长期全面高效蚊媒监测的需求，具有很强的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 蚊媒 图像预处理模块 自动监测系统 框架模型 图像识别 图像 现场快速检测 预处理 后台服务器 光照校正 监测功能 监测结果 监测手段 监测系统 模型理论 人工检查 人力物力 实时智能 数量统计 现场检测 种类识别 自动识别 去噪 标准化 监测 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别的蚊媒自动监测系统，设置在后台服务器中，用于对待识别的蚊媒图像进行自动识别，其特征在于，包括图像预处理模块和蚊媒类型识别模块：所述图像预处理模块用于对蚊媒图像进行标准化、光照校正和去噪处理；所述蚊媒类型识别模块用于结合VGG‑16模型和Faster R‑CNN框架模型，对预处理后的蚊媒图像进行种类识别和数量统计。
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