[发明专利]一种基于迹比准则的三元组损失函数设计方法

摘要

一种基于迹比准则的三元组损失函数设计方法，通过对于图像特征提取、三元组损失函数和迹比准则的调研，使用迹比准则(Trace Ratio Criterion)作为三元组选取准则和损失计算方法。所述方法主要包括：A、三元组样本构建：对于数据集中的每一个样本，将其构建成三元组样本；B、三元组样本选取：从构建的三元组样本中进行筛选，设定有效的选取机制，在不损失精度的同时，提高训练速度；C、损失函数设计：根据B中获得的三元组样本，分别计算三元组中当前样本和正负样本之间的距离，设计损失函数计算模型预测和真实结果之间的误差；D、深度网络训练：将模型误差回传到深度卷积神经网络中，对网络参数进行更新调整，迭代地训练模型直到收敛。

主权项

1.一种基于迹比准则的三元组损失函数设计方法，包括以下步骤：A、三元组构建步骤：利用样本之间的关系，对于给定样本，与其相似的样本作为正样本，选取有代表性的样本作为负样本，从而构建三元组；B、三元组选取步骤：利用一定的筛选准则，选取最有效的三元组样本作为训练样本，在保证模型充分训练的前提下，提高模型训练速度；C、损失函数设计步骤：利用选取出的三元组样本，计算当前样本和正负样本之间的距离，设计与筛选准则相符合的三元组损失函数，衡量模型迭代过程中预测结果和真实结果的差异性；D、深度网络训练步骤：利用深度卷积神经网络训练三元组损失模型，三元组损失函数代替网络最后的全连接层，每次迭代时，损失函数的值作为误差回传到卷积神经网络的前面层，更新网络参数，迭代训练网络直到模型收敛。